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撰文者：林希妍

今日的 AI，就如同第一次工業革命中的電力，成為推動各行各業創新與變革的核心。回顧當時，通用電氣、西屋電器、西門子等企業將電力引入全球基礎建設，帶來前所未有的發展機會。隨著科技進步，我們的時代迎來了另一項嶄新的基礎建設——資訊，而如今，AI 正在成為與電力同樣關鍵的基礎建設，對我們生活、工作和製造業帶來深遠影響。

如今，基於網路和資訊的基礎上，一個更先進的基礎建設出現了，那就是「智慧基礎建設」。聽起來或許有點抽象，但隨著時間的推移，我們深刻感受到 AI 對各行各業的影響。十年後，回顧今天，我們將發現 AI 已經無處不在，且成為不可或缺的一部分。正如當年電力和網路是工業基礎建設的核心，如今的 AI 將同樣成為全球行業的驅動力，並改變我們如何設計、運營和管理。

在 COMPUTEX 2025 的專題演講中，NVIDIA 創辦人黃仁勳進一步強調了「 AI 工廠」的潛力，並指出 AI 技術如何將生產過程進一步自動化、數位化並智慧化。黃仁勳預測， AI 將成為未來工廠的核心，推動生產線的全面升級，實現更高效、靈活、可持續的製造方式。這一轉型不僅是技術的進步，更是全球面臨的重大變革，並且將對全球供應鏈產生深遠影響。

何謂 AI 工廠

簡單來說，AI 工廠是用來處理大量數據並產生智慧解決方案的專業設施。它的功能就像一個超級電腦，將原始數據轉化為有用的洞察和智慧，而這一過程不僅需要強大的算力，還依賴先進的算法和自動化技術來提升效率。

需要特別強調的是， AI 工廠並非製造業中的智慧工廠，而是專門為企業提供 AI 所需算力的基礎建設。 根據輝達( NVIDIA )的說明， AI 工廠是一種搭載最新 GPU 晶片和軟體的運算基礎建設，專門用於精煉大量資料的人工智慧模型。

AI 工廠的運作原理

AI 工廠是一種專門設計的計算基礎建設，旨在處理大規模數據並支持高效的 AI 推理。其運作基於數據管道，將原始數據收集、清理並轉化為精煉數據，這一過程高度自動化，減少人工干預並提高效率。AI 工廠的核心功能是訓練和微調 AI 模型，通過先進的算法和強大的硬體支持，將數據轉化為有價值的智慧，並提供即時決策支持。

AI工廠的架構通常依賴高效能的硬體設備（如 GPU ）和專業軟體平台，支援大量 AI 應用場景，包括自動駕駛、醫療健康和製造業等。這些工廠不僅用於數據處理，還能加速 AI 模型的開發和部署，推動各行各業數位化轉型。

AI 工廠的產業應用案例有哪些

AI 工廠的高度彈性，使其幾乎可以應用於各種產業中，以推動 AI 驅動的創新與效率提升。以下是幾個突出的產業應用範例，包括汽車、醫療與科技等領域的 AI 措施：

自駕技術與智慧製造：推動自動化與安全性提升

在智慧交通與製造領域，AI 工廠成為推動自駕車與高階機器人發展的核心動能。透過即時處理大量感測器數據，AI 工廠讓自駕系統能根據即時路況自動調整行駛決策，提升行車安全與判斷速度。同時，AI 工廠也應用於生產流程，協助企業自動化調整產線參數、預測設備維護時機，進一步縮短生產週期、降低製造成本，實現更穩定且彈性的製造運作。

精準醫療革新：加速藥物研發與個人化治療

在醫療產業，藉由即時運算與生成式 AI 技術，AI 工廠能協助醫療機構自動篩選潛力藥物分子，加速新藥開發流程。同時，透過對病患個別特徵的深度分析，AI 工廠也能協助醫師制定個人化治療建議，提高療效並降低副作用風險，推動醫療照護朝向更高效與精準的方向發展。

台達電導入 AI 工廠，打造虛實整合的智慧製造流程

台達電子運用 AI 工廠技術，結合 NVIDIA Omniverse™ 與 OpenUSD，將生產線各設備的 3D 資料整合為數位分身，打造虛實同步的智慧工廠。透過 NVIDIA Isaac Sim™，台達進一步生成高擬真的合成資料，用於電腦視覺模型訓練與相機效能模擬，優化整體製程與品質控制。

這項應用讓台達能在實際生產前完成流程驗證與調整，有效提升產線效率、降低錯誤與浪費，同時也朝永續製造邁進，成為製造業落實 AI 工廠的代表性案例。

台灣 AI 工廠的未來展望

在專題演講中，黃仁勳強調，台灣將與 NVIDIA、台積電、鴻海以及國科會共同合作，打造台灣首個規模龐大的 AI 超級電腦。這座 AI 工廠將成為台灣 AI 產業轉型的核心，並推動全球 AI 生態系的發展，提升台灣在全球 AI 經濟中的領導地位。

AI 工廠不僅僅是對計算能力的提升，更是支撐多個領域創新的關鍵基礎建設。透過這座超級算力中心，台灣將擁有強大的運算能力，並能夠加速 AI 在半導體、智慧製造、智慧城市及智慧電動車等領域的應用。

結語

結論來看，AI 工廠正成為各行各業與科技創新的核心基礎建設。透過優化 AI 資料生命週期並大幅提升運算效能，它為企業和城市帶來兼顧成本與效能的優勢。對台灣而言，若能整合本土半導體優勢、AI 演算法的研發與系統整合量能，我國的全球競爭力將再獲提升。隨著 AI 技術的加速發展，台灣正積極布局生態系整合與國際合作，未來我們有望見證 AI 工廠重新定義全球產業版圖的嶄新面貌。

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